LIS(최장 증가 부분 수열)N크기의 배열이 주어졌을때, 배열에서 일부 원소를 조합하여 만든 부분 수열 중, 오름차순의 조건을 만족하면서 길이가 최대인 부분 수열을 말한다. 아래처럼, {3, 6, 2, 1, 7, 8, 5, 4, 9}의 배열이 있다면, LIS는 {3, 6, 7, 8, 9} 이다  DPLIS 문제는 각 요소를 포함하는 증가하는 부분 수열의 최대 길이를 찾는 문제로 이를 효율적으로 해결하기 위해 동적 계획법을 사용한다.단일 배열 내에서, 이전 인덱스의 숫자와 비교하여 증가시켜주면 되기 때문에 DP로 문제를 해결할 수 있다.단일 배열이라는 점만 제외하면 LCS와 유사한 매커니즘이기에, 점화식도 비슷한 방법으로 구현할 수 있다.   [알고리즘] LCS (Longest Common Subseque..

LCSLongest Common Subsequence는 최장 공통 부분 문자열로, Substring의 값을 구하는 것이 아니라연속되지 않은 부분 문자열 중 가장 긴 공통 문자열을 찾는 알고리즘이다. 반대로, Longest Common Substring은 비슷하지만 부분 문자열이 아닌, substring이 되는 문자열이다. 예를들어 ABCDEF, BCDFQQ라는 문자열이 주어지면Longest Common Subsequence는 BCDF가 되고Longest Common Substring은 BCD가 된다.  LCS의 길이를 구할 때는 DP(Dynamic Programming)를 통해 메모제이션으로 효율적인 문제 해결이 가능하다.   점화식char[] w1 = word1.toCharArray();char[] w..