[데이터베이스] 인덱스(index) 정리인덱스 목차, 색인, 책갈피와 같은 기능을 하는 인덱스는, 데이터베이스 분야에서는 어떤 데이터를 검색할 때 속도를 높여주는 자료 구조로메모리 영역에 생성되는 일종의 책갈피이다. mag1c.tistory.com 위 글의 복합 인덱스를 통한 튜닝 부분을 따로 옮긴 포스팅입니다. 분명 일정한 기준이 있을 텐데 왜 얘기들이 조금씩 다른 것일까? DB의 버전 때문일까 옵티마이저가 무조건적으로 100% 맞다는 보장이 없어서일까? 잘 모르겠다. 그래서 직접 쿼리 튜닝의 경험들을 복기하며 복합 인덱스를 생성할 때에는 어떤 순서로 인덱스를 구성해야 하는지 알아보았다. 서비스 내부에는 모든 유저의 장바구니(앞으로 견적함이라 부름)를 볼 수 있는 기능이 존재하는데 업종으로 필터링할 경..

인덱스   목차, 색인, 책갈피와 같은 기능을 하는 인덱스는, 데이터베이스 분야에서는 어떤 데이터를 검색할 때 속도를 높여주는 자료 구조로메모리 영역에 생성되는 일종의 책갈피이다.    인덱스 구조보통 Hash, B-Tree, B+Tree가 있다. Hash우리가 알고있는 Key, Value형태의 자료 구조다.해시 함수로 키 값을 해시값으로 변환하고, 이 해시 값을 기반으로 데이터를 빠르게 조회할 수 있다. - O(1)   하지만 이런 해시구조의 특성상 범위 검색에 효율이 떨어진다. 키 값이 조금이라도 변하게 되면 완전히 다른 해시 값을 반환하기 때문이다.범위 검색에서의 부등호 연산을 포함한 범위 조건(BETWEEN, LIKE 등)에는 적합하지 않다.   B-TreeB-Tree는 이진 트리를 확장한 트리 ..

발단계속해서 짧은 주기로 프로젝트를 쏟아내고 있던 와중에 DB연산이 많은 작업을 수행하는 경우가 생겼다.개발 단계에서 API 자체를 돌리는 과정에서도 1~2000ms가 되어 걱정하고 있던 과정에QA를 진행했더니 난리가났다.이상하게 이에 대해 아무도 피드백을 해 주지 않았다.  들쭉날쭉한 건 요청이 한번에 서버로 몰릴 때로 인식을 하겠다지만,30건 정도밖에 안되는 데이터를 연산하는데 말이 안된다고 생각했고, 작업에 들어갔다.  원인 파악하기 원인을 파악하기 위해, 어쩔 수 없이 로직의 각 구간별로 로깅을 시도했다.  연산 처리속도는 빨랐는데, 애초에 데이터를 그렇게 많이 들고나오지 않기 때문이다.연산은 간략히 설명하자면 다음과 같다 데이터를 row형태로 가져나오는데, PK가 일치할 경우, 같은 문의에 상품..

서론 ★혹시 좋은 의견이 있으시다면 댓글로 좀 알려주시면 감사하겠습니다.. 초보 개발자에게 한줄기 빛을.. 토이 프로젝트의 방향이 결국 리그오브레전드 챔피언들의 모의 투자 로 방향성이 잡혔다. https://developer.riotgames.com/docs/lol Riot Developer Portal League of Legends Developer API Policy Before you begin, read through the Terms of Use and Legal Notices. Developers must adhere to policy changes as they arise. When developing using the API, you must abide by the following: P..