구축 과정 임무 정의 → 데이터 획득 → 데이터 정제 → 데이터 라벨링 → 데이터 학습 1. 임무 정의 - 무엇을 공부할 것인가? - 학습용 데이터를 정의하고 설계 2. 데이터 획득 - 학습에 필요한 데이터를 확보하는 단계(원시 데이터) - 새롭게 데이터를 구할 경우 개인정보 및 저작권을 고려하여 수집 3. 데이터 정제 - 데이터 형식, 크기 맞춤, 중복제거, 개인정보 비식별처리 등 수행(원천 데이터) 4. 데이터 라벨링 - 기능과 목적에 부합하는 라벨을 원천 데이터에 부착(라벨링 데이터) 5. 데이터 학습 - 학습 데이터셋을 이용하여 학습. - 품질 이슈 확인 구분 설명 원시 데이터 (Raw Data) - 인공지능 학습용 데이터 구축 과정에서 인공지능 기계학습을 목적으로 획득하는 단계에서 수집하거나 생..